Kaip verslo savininkas, jūs nuolat suprantate, ko nori jūsų dabartiniai klientai ir ko reikia jūsų potencialiam klientui. Duomenis galima stebėti įvairiais būdais, pradedant apklausomis ir apklausomis, baigiant interviu ir istoriniais tyrimais. Tačiau įrankis, naudojamas šiems duomenims pateikti, standartinis nuokrypis, gali būti naudojamas keliais būdais, priklausomai nuo to, kokio tipo rezultatų ieškote.
Patarimas
Standartinis nuokrypis yra duomenų rinkinio plitimo matavimas. Jis gali būti naudojamas siekiant padėti pasirinkti geriausią pasirinkimą iš kelių variantų. Skirtumas tarp imties ir populiacijos standartinio nuokrypio yra duomenų rinkinys.
Kas yra standartinis nuokrypis?
Standartinis nuokrypis yra dviejų ar daugiau duomenų rinkinių sklaida. Pvz., Jei kuriate naują verslo logotipą ir 110 klientų pateikėte keturias galimybes, standartinis nuokrypis parodytų skaičių, pasirinkusį „Logo 1“, „Logo 2“, „Logo 3“ ir „Logo 4“. , apskaičiuojant dispersiją ir paėmus kvadratinę šaknies dispersiją.
Raskite vidurkį, dispersiją ir standartinį nuokrypį
Vidurkis yra duomenų rinkinio skaičių vidurkis. Laikydamiesi logotipo pavyzdžio, tarkime, 25 žmonėms patiko „Logo 1“, 30 žmonėms patiko „Logo 2“, 35 žmonėms patiko „Logo 3“ ir 20 žmonėms patinka „Logo 4“. Vidurkis būtų rezultatas (25 + 30 + 35 + 20) / 4 arba 27,5 suapvalinta iki 28. Norėdami sužinoti dispersiją, pirmiausia raskite skirtumą tarp vidurkio ir kiekvieno duomenų rinkinio. Taigi logotipų skirtumai būtų atitinkamai -3 (25-28), 2 (30 - 28), 7 (35 - 28) ir -8 (20 - 28).
Kitas žingsnis yra kvadratų skirtumai, lygūs 9, 4, 49 ir 64. Dabar jūs turite rasti kvadratų skaičių vidurkį, kad gautumėte dispersiją, kuri yra 31,5 suapvalinta iki 32 ((9 + 4 + 49 + 64) ) / 4). Galiausiai apskaičiuokite standartinį nuokrypį, surasdami kvadratinę šaknies dispersiją, kuri yra 5,6 arba 6.
Kuo tai naudinga?
Žinodami standartinį nuokrypį, galite lengviau nustatyti, kuris variantas yra geriausias jūsų verslui. Prisimenant logotipą, vidurkis buvo 28. Standartinis 6 nuokrypis reiškia, kad logotipai, kurių balsai atitiko 6 balus nuo vidurkio, yra populiariausias pasirinkimas. Taigi, kalbant apie logotipus, daugiau žmonių mėgsta 1 ir 2 logotipus, nei jiems patiko 3 ir 4.
Standartinio nuokrypio pavyzdys
Pirmiau apskaičiuotas yra populiacijos standartinis nuokrypis. Ji nagrinėjo konkretų duomenų rinkinį. Tačiau jei norėtumėte nustatyti didelės populiacijos standartinį nuokrypį, naudosite imties standartinį nuokrypį. Skaičiavimas skiriasi tik tuo, kad iš skaičiaus, naudojamo dispersijai apskaičiuoti, atimti 1.
Taigi, grįždami prie logotipų, užuot padaliję skirtumų kvadratus iš keturių, juos padalytumėte iš trijų (9 + 4 + 49 + 64) / 3 = 42. tada rastumėte kvadratinę šaknį, kuri yra 6.
Kada naudoti pavyzdį ar populiaciją?
Jei norite įvertinti dabartinio kliento reakciją ar nuomonę, laikykitės populiacijos standartinio nuokrypio, nes tai yra kiekybiškesnis skaičius. Tačiau jei eksperimentuojate su naujais būdais pritraukti naujų klientų, imties nukrypimas būtų geresnis, nes galite įtraukti daugiau kintamųjų, tokių kaip lytis, amžius ir geografinė vieta.